Dr. · Investigador e ingenieroUniversidad de Talca · Chile
Fernando Fuentes-Peñailillo
Ingeniería en Biosistemas.Sistemas Inteligentes · IA Aplicada
Sensores, inteligencia artificial, teledetección, modelación y automatización para comprender sistemas biológicos y agroalimentarios, y construir la tecnología para investigarlos.
Plataformas que desarrollo
Todos los sistemasIA agrícola aplicada / Piloto en evaluación
AgrOS. Del conocimiento a la conversación.
Un piloto desarrollado por Dr. Fernando Fuentes-Peñailillo para explorar preguntas sobre cultivos, suelo y manejo agrícola. Elige tu país, profundiza en el diálogo y aporta correcciones para su revisión.
Probar AgrOS01 / Software e infraestructura de investigación
Investigar. Construir sistemas.
Un ecosistema de plataformas para investigación, información y colaboración. Selecciona un sistema para conocer su propósito y su interfaz real.
Marco internacional de investigación
The SMART Experiment
Marco internacional de investigación para el sensado inteligente y centrado en plantas: conecta señales vegetales, contexto ambiental e investigación comparativa sobre estrés abiótico en sistemas agrícolas de tres países.
Sensado inteligente · Investigación experimental
Explorar The SMART Experiment (nueva pestaña)
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02 / Enfoque de investigación
Ingeniería en Biosistemas.
Sistemas Inteligentes.
Cuatro áreas conectadas. Desde la medición de procesos biológicos hasta la interpretación de datos y el desarrollo de sistemas aplicados. Las publicaciones seleccionadas ilustran este trabajo.
Ingeniería en Biosistemas
Estudiar la interacción entre organismos, ambiente y tecnología. Integrar observación y modelación para comprender procesos en sistemas biológicos y agroalimentarios.
Sistemas Inteligentes e IA
Desarrollar métodos que interpretan información y apoyan decisiones. Aplicar visión por computador y aprendizaje automático a problemas experimentales concretos.
Sensado y Percepción
Conectar el sistema físico con su representación digital mediante sensores, teledetección y datos agrometeorológicos. La medición es el punto de partida de la investigación.
Modelación y Automatización
Integrar datos, modelos y herramientas computacionales para estudiar procesos y desarrollar tecnología aplicada. Conectar la investigación con sistemas utilizables.
03 / Publicaciones seleccionadas
Publicaciones seleccionadas
Agronomy
Data-Driven Integration of Remote Sensing, Agro-Meteorology, and Wireless Sensor Networks for Crop Water Demand Estimation: Tools Towards Sustainable Irrigation in High-Value Fruit Crops (abre en una pestaña nueva)
DOI: 10.3390/agronomy15092122Journal of Sensor and Actuator Networks
Transformative Technologies in Digital Agriculture: Leveraging Internet of Things, Remote Sensing, and Artificial Intelligence for Smart Crop Management (abre en una pestaña nueva)
DOI: 10.3390/jsan13040039Horticulturae
Automating Seedling Counts in Horticulture Using Computer Vision and AI (abre en una pestaña nueva)
DOI: 10.3390/horticulturae9101134Soy el Dr. Fernando Fuentes-Peñailillo, investigador de la Universidad de Talca. Mi trabajo conecta la ingeniería en biosistemas, los sistemas inteligentes y el desarrollo de tecnología aplicada.
La colaboración internacional es parte de esa forma de trabajar: experimentos compartidos, perspectivas complementarias e infraestructura digital para la investigación.
- Universidad de TalcaInvestigador · Centro KIPUS · Chile
- North Carolina State UniversityProfesor Visitante e Investigador Asociado · EE. UU.
- Universidad Tecnológica de SantiagoProfesor Visitante Internacional · República Dominicana
05 / Contacto académico
Conectemos investigación y desarrollo.
Colaboración científica, investigación experimental y desarrollo de sistemas inteligentes.
ffuentesp@utalca.cl ↗Información de contacto ↗